Was werden Entwickler mit 40 % mehr Zeit tun?

Die Pessimisten haben sich geirrt. Künstliche Intelligenz (KI) nimmt ihnen ihre Arbeit als Codierer nicht weg. Im Gegenteil, es wird Arbeit in Hülle und Fülle geben. Es wird mehr Arbeit, interessantere Projekte und mehr Zeit für Programmierende geben, die Dinge zu tun, die sie wirklich tun möchten. Kurz gesagt, trotz eines Anstiegs von Entlassungen bei Technologieunternehmen und der Panik am Arbeitsmarkt stehen wir kurz vor einem goldenen Zeitalter der Arbeit.

Die Maschinen werden unser Leben verbessern. Chat GPT, Google Bard, GitHub Copilot und der Rest werden die alltäglichen Aufgaben und die mühsameren Programmierarbeiten erledigen. Dies könnte Codierer*innen letztendlich bis zu 40 % Zeit einsparen. Diese Zeit lässt sich nutzen, um sich auf strategische und kreative Arbeit zu konzentrieren, eine größere Vielfalt von Projekten anzunehmen oder Freizeit mit Familie und Hobbys zu genießen.

Und vergessen wir nicht. KI wird wahrscheinlich all dies tun und gleichzeitig einen großen Beitrag zur Lösung einiger der größten Herausforderungen der Gesellschaft leisten. Sie kann uns helfen, öffentliche Dienstleistungen fairer zu machen, Krankheiten wie Krebs zu behandeln, neue Impfstoffe zu entwickeln, Net-Zero zu erreichen und die Biodiversität zu skalieren.

Unpopuläre Meinung: KI wird viele Arbeitsplätze schaffen

Mittelfristig wird es einen Anstieg der Arbeitsplatzangebote geben. KI steckt noch in den Kinderschuhen und macht wie jedes Kleinkind Fehler. Von Liebeserklärungen über Selbstmordaufforderungen bis hin zur Weitergabe von Falschinformationen über den 11. September haben wir gesehen, was passiert, wenn KI sich selbst überlassen wird. Die Aussicht, dass Maschinen industrielle Mengen an Codes schreiben werden, wird dazu führen, dass Unternehmen sich um Mitarbeitende reißen werden, die überprüfen können, was ihre KI tut.

Einige Codierer*innen erledigen bereits interessantere Arbeiten, während Maschinen die langweiligen Aufgaben ausführen. Wenn die KI einmal intelligent genug ist, ihren eigenen Code zu überprüfen, haben sich Menschen bereits weiterentwickelt. Im Gegensatz zu Maschinen haben Programmierende ein echtes Verständnis der menschlichen Emotionen und der Art und Weise, wie Menschen auf Technologie reagieren. Wir sollten das Potenzial von KI nicht unterschätzen, aber es ist wahrscheinlich, dass Programmierende immer erforderlich sein werden, um sicherzustellen, dass KI-generierter Code für andere Menschen funktioniert. Und je mehr Kreativität für eine Aufgabe benötigt wird, desto wahrscheinlicher ist es, dass menschliches Eingreifen erforderlich ist, um sie zu erledigen.

Wir sehen bereits, wie dies in der Praxis funktionieren könnte. Einer unserer Kunden in Deutschland verwendet Midjourney, eine Art Chat GPT für Grafiken, um erste Prototypen von Videospielen zu entwickeln. Dies gibt seinen Programmierern mehr Zeit, sich auf die hochkreativen Aspekte des Spieledesigns zu konzentrieren, die einen echten Wert schaffen und letztendlich den Umsatz steigern. KI macht die Programmierenden einfach schneller und effizienter.

Programmierende selbst spüren den Vorteil. GitHub befragte 2.000 Entwickelnde, von denen 88 % angaben, dass sie produktiver seien, wenn sie Copilot verwenden, das dazugehörige KI-gestützte Entwicklungstool. Dies konnte nur dank des Vorteils erreicht werden, weniger Zeit mit der Suche nach Code und der Bewältigung sich wiederholender Aufgaben verbringen zu müssen.

Es gibt eine wachsende technologische Kompetenzlücke

Während die durch die Technologie gebotenen Möglichkeiten grenzenlos erscheinen, könnte ein Mangel an technologischer Expertise die Umstellung auf KI für viele Unternehmen verlangsamen. Der Bericht The State of AI von McKinsey ergab, dass Software-Ingenieure im vergangenen Jahr von denjenigen, die KI integrieren, extrem gefragt waren. Auch für Dateningenieure, KI-Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen bestand eine hohe Nachfrage. Und da Experten nur begrenzt verfügbar sind, werden sie immer wertvoller.

Und wir haben den Aufstieg einer völlig neuen Disziplin gesehen, Prompt Engineering, die gänzlich auf der Notwendigkeit basiert, die Fehler von KI zu korrigieren und Unregelmäßigkeiten aus dem System herauszufiltern. Prompt Engineers helfen Entwickelnden, ihre KI-Modelle mit normaler geschriebener oder gesprochener Sprache – nicht mit Code – zu testen, um herauszufinden, warum KI etwas falsch macht. Es sind Stellen mit einem Gehalt von bis zu 335.000 USD ausgeschrieben worden, aber es ist unsicher, ob es sich dabei um Stellen handelt, die die Entwicklung der KI überstehen können.

Die Wahrheit ist, dass sich Prompt Engineering wahrscheinlich selbst weiterentwickeln wird. Anstatt eine eigene Disziplin zu sein, wird sie Teil der Fähigkeiten von Codierer*innen. Und sie wird zunehmend zu Beginn des Codierungsprozesses verwendet, um der KI zu vermitteln, welche Art von Funktionalität und Produkt ihr Code liefern soll.

Wie werden wir alle Rollen besetzen, die KI schafft?

Die Frage ist also nicht, ob KI Programmierenden die Arbeit wegnimmt. Sie lautet, „wie werden wir alle Rollen besetzen, die sie schafft?“ Um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen, benötigen wir viel mehr Menschen mit Programmierkenntnissen. McKinsey stellte fest, dass Unternehmen bereits reagieren, indem sie sowohl technische als auch nicht-technische Mitarbeitende umschulen. Dies ist ein sehr guter Ansatz, da einige Arbeiten, wie z. B. die Dateneingabe und sogar die Buchhaltung, sicherlich von KI bedroht sind.

Der Bericht des Weltwirtschaftsforums Future of Jobs legt nahe, dass 85 Millionen Arbeitsplätze durch die Verschiebung der Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine bis 2025 verlorengehen könnten. Er weist jedoch darauf hin, dass im gleichen Zeitraum 97 Millionen neue Arbeitsplätze entstehen könnten. Eine Umschulung derer, die den Kürzeren gezogen haben, ist unerlässlich, damit sie diese neuen Chancen nutzen können. Erfahrungsbasiertes Lernen, selbstgesteuerte Online-Kurse und Zertifizierungsprogramme werden bereits verwendet, um bestehende Mitarbeitende auf den erforderlichen Stand zu bringen.

Es wird nicht ausreichen, die wachsende Kompetenzlücke zu schließen. Eine Studie der Boston Consulting Group hat bereits ergeben, dass Unternehmen, die KI in ihrem gesamten Unternehmen skaliert und erheblichen Wert erzielt haben, stark in Menschen investiert haben. Sie stecken in der Regel 10 % ihrer Investitionen in Algorithmen, 20 % in Technologien und 70 % in die Integration von KI in Geschäftsprozesse und agile Arbeitsweisen. Mit anderen Worten, diese Organisationen investieren mehr als doppelt so viel in Menschen und Prozesse wie in Technologien.

Um dieser Art von Investition gerecht zu werden, dürfen Unternehmen auf der Suche nach Talenten nichts unversucht lassen. Sie werden überall suchen müssen, von Universitäten und Technologieunternehmen bis hin zu Ausbildungsakademien, diversitätsorientierten Programmen und Berufsorganisationen.

Die Zukunft für Technologieprofis ist rosiger denn je. Mit der Entwicklung der KI werden ihre Vorteile zunehmen. Zunächst werden sich Arbeitskräfte mit Programmierkenntnissen von Unternehmen umworben fühlen, die ihr Fachwissen für die KI-Integration nutzen möchten. Irgendwann müssen Programmierende jedoch entscheiden, wie sie die zusätzliche Zeit nutzen wollen, die sie durch KI erhalten.

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